Inhalt des Kapitels
Allgemeine Auswahl:
Die Auswahl der Data-Mining- und Visual-Analytics-Verfahren erfordert ein gewisses Maß an Erfahrung sowie mehrere Iterationen verschiedener Verfahren und Visualisierungen.
Dieser Abschnitt gibt daher eine grobe Einführung in den Arbeitsablauf einer typischen Analyse der Simulationsdaten.
Für den Ablauf der Data-Mining- und Visual-Analytics-Methoden kann sich an dem Flowchart in Abbildung 1 orientiert werden.
Abbildung 1 - Data-Mining- und Visual-Analytics-Flowchart
Die erste Aufgabe besteht in der Identifikation interessanter Ergebnisparameter.
Dabei handelt es sich um Ergebnisparameter, welche entweder statistische Auffälligkeiten oder kontextbezogenen Relevanz auf die Aufgabenstellung besitzen.
Zum Finden von statistischen Auffälligkeiten eignet sich für einen ersten Eindruck über alle Parameter die Korrelationsanalyse.
Zum Untersuchen von 1- oder 2-Dimensionalen Beziehungen kann die Histogramm- oder Scatterplot-Analyse herangezogen werden.
Wurden für das Simulationsmodell verschiedene Szenarien bzw. starke strukturelle Unterschiede definiert, sollten diese gesamt aber auch gefiltert betrachtet werden.
Sind die auffälligen Ergebnisparameter identifiziert kann die Clustering-Methode auf deren Basis durchgeführt werden.
Mit den Ergebnissen des Clustering (Zugeordnete Klasse) kann in die Untersuchung der Beziehungen zwischen Ergebnis-, Eingangs, und Klassendaten eingestiegen werden.
Für diesen Zweck eignet sich eine der folgenden Methoden:
•Radarplots/Spinnendiagramme
•Regressionsanalyse
•Klassifikationsbäume
•Scatterplotanalyse
•Parallelplots
Durch diese Methoden können Erkenntnisse über die Parameter und Beziehungen gewonnen werden, welche dann wiederum für Rückschlüsse auf das System genutzt werden können.
Sollten durch die aktuellen Parameter und Einstellungen keine Erkenntnisse generiert werden, gestaltet sich dieser Prozess iterativ.
Für den Umgang und das sinnvolle Verwenden der Methoden wird ein gewisses Maß an Erfahrung und Verständnis benötigt.
Daher liefern die folgenden Abschnitte eine kurze Einführung in die Verwendung und Interpretation der Methoden.
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