Abbildung 1 - Full Factorial Design

Beschreibung:

Bei dem vollfaktoriellen Design wird die Anzahl an Ausprägungen pro variierbaren Faktor festgelegt.

Dies erfolgt durch das Festlegen einer Schrittweite sowie von Minimum- und Maximum-Werten für den jeweiligen Faktor.

Anschließend wird mit den resultierenden Ausprägungen jede mögliche Kombination gebildet.

Die Anzahl der resultierenden Experimente ergibt sich somit aus der Formel.

Die exponentielle Eigenschaft dieser Formel führt bei steigender Faktorenanzahl schnell zu einer hohen Anzahl an Experimenten.

Bei zehn Faktoren mit jeweils sechs Ausprägungen erhält man hier bereits eine Million verschiedene Kombinationen von Faktorausprägungen.

Die Anzahl der resultierenden Experimente sollte daher bei der Auswahl immer Bedacht werden.

Das vollfaktorielle Design ist ein vollständiges Design, d. h. es bildet sowohl Haupteffekte als auch Interaktionseffekte zwischen Faktoren ab.

Der Haupteffekt eines Faktors ist definiert als die Veränderung in der Zielgröße verursacht durch die Änderung einer Faktorausprägung.

Bei Interaktionseffekten wirkt eine Kombination von Faktorausprägungen auf die Zielgröße.

Mit dem vollfaktoriellen Design kann also das komplette Modellverhalten abgebildet und untersucht werden.

Die nebenstehende Abbildung liefert ein Beispiel für ein vollfaktorielles Experimentdesign mit 3 Faktoren, welche jeweils 5 verschiedene Ausprägungen haben können.

Parametrierung:

Duplikate überspringen/erzeugen:

Werden beim Generieren der Experimente Duplikate (bereits erstellte Experimente mit gleicher Parametrierung) gefunden, werden diese, je nach Einstellung entweder übersprungen oder es wird ein Duplikat zum bereits bestehenden Experiment erzeugt und zur Experimentliste hinzugefügt.

Abbildung 2 - Dialog Full Factorial Design