Abbildung 1 - 2-Level Factorial Design

Beschreibung:

Das 2k-Design stellt eine vereinfachte bzw. reduzierte Variante des vollfaktoriellen Experimentdesigns dar. Hierbei werden nur die Extremwerte (Minimum bzw. Maximum) eines Faktors betrachtet.

Dadurch lässt sich eine erheblich geringere Experimentzahl erreichen, jedoch wird zwischen den Extremwerten ein linearer Verlauf der Ergebnisparameter unterstellt, da diese nur mittels Regression prognostiziert werden können.

Weiterhin sind Extremwerte von Faktoren in realen Anwendungsfällen die Seltenheit bzw. Ausreißer. Aus diesem Grund sollte das -Design vor allem für Screening benutzt werden.

D. h. für erste Versuche zur Validierung eines Modells oder für erste Einblicke in das Modellverhalten.

In der nebenstehender Abbildung wird der deutlich reduzierte und weniger abgedeckte Faktorraum im Vergleich zum vollfaktoriellen Experimentdesign deutlich.

Parametrierung:

Duplikate überspringen/erzeugen:

Werden beim Generieren der Experimente Duplikate (bereits erstellte Experimente mit gleicher Parametrierung) gefunden, werden diese, je nach Einstellung entweder übersprungen oder es wird ein Duplikat zum bereits bestehenden Experiment erzeugt und zur Experimentliste hinzugefügt.

Abbildung 2 - Dialog 2-Level Factorial Design